Questa pagina è dedicata a fornire delle linee guida su come utilizzare efficacemente la tecnologia SfM (Structure from Motion), i dispositivi LiDAR di iPad / iPhone e i Neural Radiance Fields (NeRF) per creare modelli 3D di patrimonio architettonico del Borgo. Queste tecnologie forniscono metodi agili e convenienti per digitalizzare edifici storici e altre strutture architettoniche. A seconda dell'obiettivo del rilievo sarà utile/necessaria l'integrazione con altre metodologie, ad esempio per il controllo metrico.
Le seguenti linee guida forniscono un’indicazione sulle buone pratiche da adottare durante il processo, dall'acquisizione delle immagini e dei dati LiDAR fino alla creazione del modello 3D finale.
SfM
La Structure from Motion (SfM) è una tecnica che consente di creare modelli 3D da sequenze di immagini o video. Attraverso due fasi, structure estimation e motion estimation, SfM identifica punti chiave nelle immagini e calcola la posizione e l'orientamento della fotocamera, permettendo una vasta gamma di applicazioni, inclusa la modellazione 3D di edifici o terreni utilizzando anche immagini da smartphone.
Questa pagina contiene una guida passo passo per utilizzare la tecnologia SfM per creare modelli 3D. Ti aiuterà a capire come preparare il tuo progetto, come catturare le immagini necessarie, come elaborare le immagini per creare un modello 3D e come esportare il tuo modello per l'utilizzo finale.
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Esempio di Modelli realizzati con SfM
| Nome | Anteprima acquisizione | Data di creazione | Ambito | Oggetto dell'acquisizione | Strumento di acquisizione | Software di elaborazione | Risoluzione camera (Mpx) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modello da SfM Drone Borgo | 2023/06/05 | Urbano | Borgo | DJI MINI 3 PRO | Metashape PRO | 12 | |
| … risultati successivi | |||||||
LiDAR (iPhone/iPad)
LiDAR, acronimo di Light Detection and Ranging, è una tecnologia di rilevamento non a contatto che misura la distanza tra il dispositivo LiDAR e gli oggetti circostanti usando la luce. Più specificamente, il dispositivo invia impulsi di luce laser verso gli oggetti e poi rileva la luce riflessa. Questa guida intende fornire delle linee guida per l'uso di questa tecnologia per creare modelli 3D del Borgo, mediante l'uso di dispositivi mobili come iPhone e iPad.
È importante notare che la tecnologia LiDAR integrata negli iPhone e iPad non è destinata specificamente a questi scopi professionali. Tuttavia, con alcune attenzioni e sperimentazione, può essere utilizzata per realizzare scansioni 3D di qualità discreta. In particolare, esistono diverse applicazioni come Dot3D, 3D Scanner App e Polycam che possono assistere in questo processo.
Sebbene l'accuratezza della scansione LiDAR su iPhone/iPad non possa competere con quella dei dispositivi di scansione 3D professionali, può comunque fornire risultati utili per la visualizzazione, la documentazione e l'esplorazione di spazi architettonici.
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Esempio di Modelli realizzati con LiDAR di iPhone/iPad
NeRF
La creazione di modelli NeRF (Neural Radiance Fields) di architettura utilizzando sistemi come Luma AI o NeRF Studio segue un processo diverso rispetto alla fotogrammetria basata sulla Structure from Motion (SfM). I NeRF sono costruiti attraverso una rete neurale profonda che apprende una rappresentazione 3D di una scena a partire da un insieme di immagini 2D. Questi modelli non sono progettati per fornire misurazioni accurate, ma piuttosto per creare visualizzazioni 3D realistiche.
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Caricamento dei modelli su Borgoaperto
Per istruzioni su come caricare i dati visita:
Bibliografia
- Attenni M., Caniglia V., Inglese C., Ippolito A. 2020. Quality vs. Quantity: Advantages and Disadvantages of Image-Based Modeling. In J. B. Glover, J. Moss, D. Rissolo (a cura di). CAA2017 Digital Archaeologies, Material Worlds (Past and Present): proceedings of the 45th Annual Conference on Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology. Tübingen: Tübingen University Press, pp. 265-279. ISBN: (PDF) 9783947251155
- Chiavoni E., Filippa M. (a cura di). 2011. Metodologie integrate per il rilievo, il disegno e la modellazione dell’architettura e delle città. Roma: Gangemi editore, 266p. ISBN: 9788849294002
- Docci M., Ippolito A., Bianchini C. 2011. Contributi per una teoria del rilevamento architettonico. Disegnare idee immagini, n. 42, pp. 34-41. ISSN: 1123-9247
- Docci M., Maestri D. 2009. Manuale di rilevamento architettonico ed urbano. Roma-Bari: Laterza, 380 p. ISBN: 9788842090687
- Ippolito A., Bartolomei C. 2015. Survey and gathering. Low-cost documentation / Rilievo e catalogazione. Archiviazione low cost. Reuso. 3. Congreso internacional sobre documentación, conservation y reutilizacion del patrimonio arquitectonico y paisajístico. Valencia 2015. Libro Comunicaciones. Valencia: Editorial Universitat Politècnica de València, pp. 2392-2399. ISBN: 9788490483862